現在利用可能
OpenAI

text-embedding-3-large

Large size text embedding model for extensive natural language processing tasks.

Embedding8.2K
入力$0.02/ 1M
出力$0.02/ 1M
タイプEmbedding
エンドポイントopenai

クイック統計

コンテキストウィンドウ8.2K
最大出力8.2K
モードembedding

パフォーマンス

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§ 01

料金

入力料金$0.02 · 100万トークン
出力料金$0.02 · 100万トークン
コンテキストウィンドウ8.2K トークン
対応エンドポイントopenai
ベンダーOpenAI
§ 02

コードから text-embedding-3-large を呼び出す

OpenAI 互換の SDK を UnoRouter に向け、モデル名を指定するだけです。YOUR_API_KEY はダッシュボードで取得した実際のキーに置き換えてください。

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-large",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

サインインするとAPIキーが自動入力されます

§ 03

よくあるご質問

text-embedding-3-large の100万トークンあたりの料金はいくらですか?

入力は100万トークンあたり $0.02、出力は100万トークンあたり $0.02 で課金されます。トークン単位の課金で、バッチサイズへの切り上げはありません。

API で text-embedding-3-large を使うにはどうすればよいですか?

UnoRouter の /v1/chat/completions エンドポイントへ model=text-embedding-3-large を指定してリクエストを送信してください。OpenAI 互換のクライアントライブラリであれば動作します。認証は標準の Bearer トークンを使用します。

text-embedding-3-large のコンテキストウィンドウはどれくらいですか?

text-embedding-3-large は 8.2K トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、プロンプトとモデルの応答で共有されます。

§ 04

類似モデル

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