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Alibaba
qwen3-embedding-8b
EmbeddingOpen Weights41K32.8K
入力$0.16/ 1M
出力$0.16/ 1M
タイプEmbedding
エンドポイントopenai
クイック統計
コンテキストウィンドウ32.8K
最大出力4.1K
モードembedding
パフォーマンス
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§ 01
料金
| 入力料金 | $0.16 · 100万トークン |
| 出力料金 | $0.16 · 100万トークン |
| コンテキストウィンドウ | 41K トークン |
| 対応エンドポイント | openai |
| ベンダー | Alibaba |
§ 02
コードから qwen3-embedding-8b を呼び出す
OpenAI 互換の SDK を UnoRouter に向け、モデル名を指定するだけです。YOUR_API_KEY はダッシュボードで取得した実際のキーに置き換えてください。
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-embedding-8b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
よくあるご質問
qwen3-embedding-8b の100万トークンあたりの料金はいくらですか？
入力は100万トークンあたり $0.16、出力は100万トークンあたり $0.16 で課金されます。トークン単位の課金で、バッチサイズへの切り上げはありません。
API で qwen3-embedding-8b を使うにはどうすればよいですか？
UnoRouter の /v1/chat/completions エンドポイントへ model=qwen3-embedding-8b を指定してリクエストを送信してください。OpenAI 互換のクライアントライブラリであれば動作します。認証は標準の Bearer トークンを使用します。
qwen3-embedding-8b のコンテキストウィンドウはどれくらいですか？
qwen3-embedding-8b は 41K トークンのコンテキストウィンドウに対応しており、プロンプトとモデルの応答で共有されます。
§ 04