nemotron-nano-9b-v2
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and...
Tarification
| Prix en entrée | $0.00 · 1M jetons |
| Prix en sortie | $0.00 · 1M jetons |
| Fenêtre de contexte | 131.1K jetons |
| Points d'accès compatibles | openai |
| Éditeur | NVIDIA |
Appelez nemotron-nano-9b-v2 depuis votre code
Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nemotron-nano-9b-v2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Questions fréquentes
Combien coûte nemotron-nano-9b-v2 par 1M jetons ?
L'entrée est facturée à $0.00 par 1M jetons, la sortie à $0.00 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.
Comment accéder à nemotron-nano-9b-v2 via l'API ?
Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=nemotron-nano-9b-v2. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.
Quelle est la fenêtre de contexte de nemotron-nano-9b-v2 ?
nemotron-nano-9b-v2 prend en charge une fenêtre de contexte de 131.1K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.
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