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Moonshot

kimi-k2.6

Kimi K2.6 is Moonshot AI's next-generation multimodal model, designed for long-horizon coding, coding-driven UI/UX generation, and multi-agent orchestration. It handles complex end-to-end coding tasks across Python, Rust, and Go, and...

TextReasoningToolsFilesOpen WeightsVision262.1KVideoCache
Entrée$1.95/ 1M
Sortie$8.21/ 1M
Contexte262.1K
Points d'accèsopenai

Capacités

RaisonnementOutilsOutils parallèlesVisionVidéoCacheStructuré

Modalités

Entrée
textimage
Sortie
text

Statistiques rapides

Fenêtre de contexte262.1K
Sortie max262.1K
Modechat
TokenizerOther
Quantificationint4

Performance

Chargement des performances...

Paramètres supportés

ParamètreToujoursPar défaut
frequency_penalty(ne pas envoyer)
include_reasoning
logit_bias
logprobs
max_tokens
min_p
parallel_tool_calls
presence_penalty(ne pas envoyer)
reasoning
reasoning_effort
repetition_penalty(ne pas envoyer)
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature(ne pas envoyer)
tool_choice
tools
top_k(ne pas envoyer)
top_logprobs
top_p(ne pas envoyer)
§ 01

Tarification

Prix en entrée$1.95 · 1M jetons
Prix en sortie$8.21 · 1M jetons
Fenêtre de contexte262.1K jetons
Points d'accès compatiblesopenai
ÉditeurMoonshot
§ 02

Appelez kimi-k2.6 depuis votre code

Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

§ 03

Questions fréquentes

Combien coûte kimi-k2.6 par 1M jetons ?

L'entrée est facturée à $1.95 par 1M jetons, la sortie à $8.21 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.

Comment accéder à kimi-k2.6 via l'API ?

Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=kimi-k2.6. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.

Quelle est la fenêtre de contexte de kimi-k2.6 ?

kimi-k2.6 prend en charge une fenêtre de contexte de 262.1K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.

§ 04

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