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llama-guard-3-8b

Llama Guard 3 is a Llama-3.1-8B pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification)...

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輸入免費
輸出免費
上下文8.2K
端點openai

模態

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快速統計

上下文視窗8.2K
最大輸出131.1K
模式chat
分詞器Llama3
知識截止2023

效能

正在載入效能資料...

支援的參數

參數始終預設值
frequency_penalty-
logit_bias-
max_tokens-
min_p-
presence_penalty-
repetition_penalty-
seed-
stop-
temperature-
top_k-
top_p-
§ 01

價格

輸入價格$0.00/每百萬 tokens
輸出價格$0.00/每百萬 tokens
上下文視窗8.2K tokens
相容端點openai
供應商Meta
§ 02

從您的程式碼呼叫 llama-guard-3-8b

將任何 OpenAI 相容 SDK 指向 UnoRouter,並以名稱請求模型。請將 YOUR_API_KEY 換成您儀表板上的真實金鑰。

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-guard-3-8b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

登入以自動填入 API 金鑰

§ 03

常見問題

llama-guard-3-8b 每百萬 tokens 的費用是多少?

輸入每百萬 tokens 定價 $0.00,輸出每百萬 tokens 定價 $0.00。計費以 token 為單位,不會湊整到批次大小。

我要如何透過 API 使用 llama-guard-3-8b?

將請求送至 UnoRouter 的 /v1/chat/completions 端點,並將 model 設為 llama-guard-3-8b。任何 OpenAI 相容的用戶端程式庫都可使用。驗證採用標準 Bearer token。

llama-guard-3-8b 的上下文視窗是多少?

llama-guard-3-8b 支援 8.2K tokens 的上下文視窗,由您的提示詞與模型回應共用。

§ 04

相似模型

立即試用 llama-guard-3-8b

建立 API 金鑰後,一分鐘內就能開始發送請求。

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