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Meta
llama-3.3-70b
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...
Text128KTools
輸入免費
輸出免費
上下文128K
端點openai
能力
工具結構化
模態
輸入
text
輸出
text
快速統計
效能
正在載入效能資料...
支援的參數
| 參數 | 始終 | 預設值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | |
| tool_choice | - | - |
| tools | - | - |
| top_k | - | - |
| top_p | - |
§ 01
價格
| 輸入價格 | $0.00／每百萬 tokens |
| 輸出價格 | $0.00／每百萬 tokens |
| 上下文視窗 | 128K tokens |
| 相容端點 | openai |
| 供應商 | Meta |
§ 02
從您的程式碼呼叫 llama-3.3-70b
將任何 OpenAI 相容 SDK 指向 UnoRouter，並以名稱請求模型。請將 YOUR_API_KEY 換成您儀表板上的真實金鑰。
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.3-70b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
常見問題
llama-3.3-70b 每百萬 tokens 的費用是多少？
輸入每百萬 tokens 定價 $0.00，輸出每百萬 tokens 定價 $0.00。計費以 token 為單位，不會湊整到批次大小。
我要如何透過 API 使用 llama-3.3-70b？
將請求送至 UnoRouter 的 /v1/chat/completions 端點，並將 model 設為 llama-3.3-70b。任何 OpenAI 相容的用戶端程式庫都可使用。驗證採用標準 Bearer token。
llama-3.3-70b 的上下文視窗是多少？
llama-3.3-70b 支援 128K tokens 的上下文視窗，由您的提示詞與模型回應共用。
§ 04