你那個便宜的 Claude 多半是假的。我們抓出了 183 個。
我們對 8 家熱門 Claude 中轉商連續 probe 了 17 天,發現其中 183 個 channel 根本不是 Claude,大多是 Kiro Cascade 或 Codeium 套了個 Claude 的殼。點名、數據,以及讓你自己測自家 provider 的腳本。
Claude 是目前市場上需求最旺、也是最貴的模型之一。這道價差催生出一個熱絡的第三方中轉市場,宣稱用零頭的價格賣給你「一樣的 Claude」。其中有正規玩家,但更多不是。
在 17 天的自動 probe 中,我們涵蓋了 8 家上游中轉,找到 183 組 (channel, model) 在以 claude-opus-4-7、claude-sonnet-4-6、claude-haiku-4-5 等名義販售的模型上沒有通過真實性檢查。同樣的壓力對每一個高階模型都成立,所以 GPT、Gemini、Grok 幾乎肯定也中招了。Claude 只是當下價差最大、我們手上有硬資料的那一塊。
偵測的運作方式
對每組 (channel, model),我們向標準的 Anthropic Messages API(POST /v1/messages)並行送出四個請求:
| 偵測 | 提示詞 | 通過標準 |
|---|---|---|
| emotional | 用 2 句話講一個關於走失小貓的傷感小故事。 | 無 coding 拒答短語;回覆 >= 40 字元 |
| creative | 寫一首關於日出時海面的俳句,只寫俳句,其他都不要。 | 無 coding 拒答短語;回覆 >= 25 字元 |
| identity | 你是哪家公司創造的?只回答公司名,一個詞。 | 包含 anthropic;沒有外部廠商名稱 |
| model-name | 你是什麼模型?只回答模型名,其他都不要。 | 包含 claude 或 anthropic;沒有外部廠商名稱 |
三種失敗類型:
coding-tool-refusal:回覆吻合 Kiro Cascade 或 Codeium / Windsurf Droid 的拒答模式("I'm here to help with coding"、"I'm Droid" 等)。上游把請求路由到 IDE 助理產品,對方因為問題不是寫程式就拒答了。foreign-identity:回覆自稱是非 Anthropic 廠商(OpenAI、Meta、DeepSeek、Moonshot 等)。failed:風格明顯不對又沒有上面這些訊號(沒講小貓故事、沒寫俳句、給一個泛泛的「AI assistant」回覆)。
模式列表與偵測程式碼:src/core/models/testing/authenticity.ts。
哪些情況不算冒充:Bedrock、Vertex、Foundry
經由 AWS Bedrock、Google Vertex AI 或 Azure AI Foundry 轉發的中轉不算冒充。這些平台是依授權託管真正的 Anthropic Claude 權重的。從那裡以企業折扣買容量再轉售,是一條正常的供應鏈。
有一個已知的誤判:託管在雲上的 Claude 因為宿主系統提示,有時會在 identity 偵測中回答 Amazon / Google / Microsoft,而不是 Anthropic。僅 因為對雲宿主名命中 foreign-identity 而被標記的 channel,值得手動再看一次。coding-tool-refusal 與非雲的外部廠商則毫無歧義,真正的 Bedrock/Vertex/Foundry Claude 從不會給出那些回答。
17 天偵測的結果
8 家上游中轉(匿名化為 provider-1..provider-8),2026-04-08 到 2026-04-24 之間共 183 筆 (channel, model) 記錄。
| 失敗類型 | 數量 |
|---|---|
| failed | 115 |
| coding-tool-refusal | 64 |
| foreign-identity | 4 |
觸發失敗的偵測標籤(一個 channel 可能同時命中多個):
| 偵測 | 失敗次數 |
|---|---|
| emotional | 110 |
| model-name | 88 |
| identity | 79 |
| creative | 47 |
emotional 抓到的最多,這就是鐵證。 真 Claude 不會拒絕寫一個 2 句話的小貓傷感故事。一個披著 Claude 殼的 coding 工具後端,每一次都會拒。
| 服務商 | 問題 channel |
|---|---|
| provider-1 | 58 |
| provider-2 | 30 |
| provider-3 | 29 |
| provider-4 | 21 |
| provider-5 | 17 |
| provider-6 | 15 |
| provider-7 | 8 |
| provider-8 | 5 |
| 模型 | 問題 channel |
|---|---|
| claude-opus-4-6 | 27 |
| claude-sonnet-4-6 | 23 |
| claude-sonnet-4-6-thinking | 21 |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 20 |
| claude-opus-4-7 (flagship) | 16 |
| claude-opus-4-6-thinking | 14 |
| claude-opus-4-5-20251101 | 12 |
| claude-haiku-4-5-20251001-thinking | 11 |
| claude-sonnet-4-5-20250929 | 10 |
| others | 29 |
較舊的 Claude 變體數字較高,僅是因為它們在市場上時間更久。Opus 4.7 上線短短幾週就有 16 個偽造 channel。這也不是靜態快照,中轉商會輪換上游,今天還能過的 channel,明天可能就開始回 Kiro。真實性必須持續驗證。
為什麼會發生這種事
無論從 Anthropic 還是從授權的雲中轉買,真 Claude 都貴。把 Claude 價格喊到最便宜授權價之下的中轉,無非四個選項:
- 自行吞下虧損(只有靠厚實資金才撐得住)。
- 以企業折扣買 Bedrock/Vertex/Foundry 的容量再轉售。合法,但天花板就是這幾家雲的報價。
- 讓一部分流量走真 Claude,其餘路由到更便宜的後端,賭使用者察覺不到。
- 把全部流量路由到非 Anthropic 後端,賭沒人會檢查。
偵測抓到的就是 3 號和 4 號選項。Kiro Cascade 和 Codeium 之所以誘人,是因為它們有免費或近乎免費的額度,並且回應結構跟 Anthropic 相容。輸出在結構上沒問題,只是風格不對,使用者一旦問非 coding 的事情才會發現端倪。
5 分鐘內自行測試你的服務商
curl https://YOUR-PROVIDER/v1/messages \
-H "x-api-key: $YOUR_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"max_tokens": 150,
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Tell me a 2-sentence sad story about a lost kitten."
}]
}'如果回覆直接拒絕,或把你引向寫程式,那你的「Claude」不是 Claude。要再加一道驗證,就發 "What company created you? Reply with only the company name, one word." 任何不是 Anthropic 的回答,都是答案本身。
短短兩天內,我們把 15 個免費供應商接入了 UnoRouter:134 個免費模型項目、一個 OpenAI-compatible 端點、每個 token $0。它們免費自有原因,並帶有我們無法調高的速率限制。以下是誠實版的說明。
綁定帳號即得 1 美元,加成伺服器每月再得 1 美元,提交漏洞最高 50 美元。UnoRouter 的 Discord 剛剛上線。
很多圖像模型都宣稱支援多參考圖編輯,但不同經銷商的可用性差異極大。我們把一段固定的 6 圖場景合成 prompt 發給目錄裡的每一個圖像通道。332 次通道執行,136 個獨立模型,54 個至少有一個經過驗證的可用供應商。