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Meta
llama-3.1-8b
Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version is fast and efficient. It has demonstrated strong performance compared to...
TextToolsOpen Weights32K
输入免费
输出免费
上下文32K
端点openai
能力
工具结构化
模态
输入
text
输出
text
快速统计
性能
正在加载性能数据...
支持的参数
| 参数 | 始终 | 默认值 |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | |
| stop | - | |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | |
| tool_choice | - | - |
| tools | - | - |
| top_k | - | - |
| top_p | - |
§ 01
价格
| 输入价格 | $0.00 · 百万 Token |
| 输出价格 | $0.00 · 百万 Token |
| 上下文窗口 | 32K Token |
| 兼容端点 | openai |
| 供应商 | Meta |
§ 02
在您的代码中调用 llama-3.1-8b
将任意 OpenAI 兼容 SDK 指向 UnoRouter，并按名称请求模型。将 YOUR_API_KEY 替换为您控制台中的真实密钥。
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.1-8b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
常见问题
llama-3.1-8b 每百万 Token 多少钱？
输入价格 $0.00 / 百万 Token，输出价格 $0.00 / 百万 Token。按 Token 计费，不按批次大小取整。
如何通过 API 访问 llama-3.1-8b？
向 UnoRouter 的 /v1/chat/completions 端点发送请求，指定 model=llama-3.1-8b。任意 OpenAI 兼容客户端库均可使用。鉴权采用标准 Bearer Token。
llama-3.1-8b 的上下文窗口是多少？
llama-3.1-8b 支持 32K Token 的上下文窗口，由您的提示词和模型响应共同占用。
§ 04