Có sẵn ngay
MiniMax
minimax-m3
MiniMax-M3 is a multimodal foundation model from MiniMax. It supports text, image, and video inputs with text output, a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agentic work, coding,...
TextReasoningToolsFilesVision512KVideoCache
Đầu vào$0.63/ 1M
Đầu ra$2.52/ 1M
Ngữ cảnh512K
Endpointopenai
Khả năng
Suy luậnCông cụThị giácVideoBộ nhớ đệmCó cấu trúcTin nhắn HT
Phương thức
Đầu vào
textimagevideo
Đầu ra
text
Thống kê nhanh
Cửa sổ ngữ cảnh512K
Đầu ra tối đa128K
Chế độchat
TokenizerOther
Lượng tử hóafp8
Hiệu năng
Đang tải dữ liệu hiệu năng...
Tham số hỗ trợ
| Tham số | Luôn | Mặc định |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | (không gửi) |
| include_reasoning | - | |
| max_tokens | - | |
| presence_penalty | - | (không gửi) |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | - | (không gửi) |
| response_format | - | |
| temperature | 1 | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | - | (không gửi) |
| top_p | 0.95 |
§ 01
Giá cả
| Giá đầu vào | $0.63 · 1 triệu token |
| Giá đầu ra | $2.52 · 1 triệu token |
| Cửa sổ ngữ cảnh | 512K token |
| Endpoint tương thích | openai |
| Nhà cung cấp | MiniMax |
§ 02
Gọi minimax-m3 từ mã của bạn
Trỏ bất kỳ SDK tương thích OpenAI nào đến UnoRouter và yêu cầu mô hình theo tên. Thay YOUR_API_KEY bằng key thật từ bảng điều khiển của bạn.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Câu hỏi thường gặp
minimax-m3 có giá bao nhiêu mỗi 1 triệu token?
Đầu vào có giá $0.63 mỗi 1 triệu token, đầu ra $2.52 mỗi 1 triệu token. Tính phí theo từng token, không làm tròn theo kích thước lô.
Làm sao để truy cập minimax-m3 qua API?
Gửi yêu cầu đến endpoint /v1/chat/completions của UnoRouter với model=minimax-m3. Mọi thư viện client tương thích OpenAI đều hoạt động. Xác thực dùng token Bearer chuẩn.
Cửa sổ ngữ cảnh của minimax-m3 là bao nhiêu?
minimax-m3 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 512K token, chia sẻ giữa prompt của bạn và phản hồi của mô hình.
§ 04