llama-4-scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Yetenekler
Modaliteler
Hızlı istatistikler
Performans
Desteklenen parametreler
| Parametre | Her zaman | Varsayılan |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | |
| stop | - | |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | |
| tool_choice | - | - |
| tools | - | - |
| top_k | - | - |
| top_p | - |
Fiyatlandırma
| Girdi fiyatı | $0.00 · 1M token |
| Çıktı fiyatı | $0.00 · 1M token |
| Context penceresi | 131.1K token |
| Uyumlu endpointler | openai |
| Sağlayıcı | Meta |
llama-4-scout'i kodunuzdan çağırın
Herhangi bir OpenAI uyumlu SDK'yı UnoRouter'e yönlendirin ve modeli adıyla isteyin. YOUR_API_KEY'i dashboardunuzdaki gerçek bir anahtarla değiştirin.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-4-scout",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Sık sorulan sorular
llama-4-scout 1M token başına ne kadar tutar?
Girdi 1M token başına $0.00, çıktı 1M token başına $0.00 fiyatlandırılır. Faturalandırma token başınadır, batch boyutlarına yuvarlama yoktur.
llama-4-scout'e API üzerinden nasıl erişirim?
UnoRouter /v1/chat/completions endpointine model=llama-4-scout ile istek gönderin. Herhangi bir OpenAI uyumlu istemci kütüphanesi çalışır. Kimlik doğrulama standart Bearer token kullanır.
llama-4-scout'in context penceresi nedir?
llama-4-scout isteminiz ile modelin yanıtı arasında paylaşılan 131.1K tokenlik bir context penceresini destekler.
Benzer modeller
llama-4-scout'i şimdi deneyin
Bir API anahtarı oluşturun ve bir dakikadan kısa sürede istek göndermeye başlayın.