glm-4.7-flash
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning,...
Capacidades
Modalidades
Estatísticas rápidas
Desempenho
Parâmetros suportados
| Parâmetro | Sempre | Padrão |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | (não enviar) |
| include_reasoning | - | |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | - |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | 1 | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | - | - |
| top_p | 0.95 |
Preços
| Preço de entrada | $0.00 · 1M tokens |
| Preço de saída | $0.00 · 1M tokens |
| Janela de contexto | 203K tokens |
| Endpoints compatíveis | openai |
| Fornecedor | Zhipu |
Chamar glm-4.7-flash do seu código
Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para UnoRouter e solicite o modelo pelo nome. Substitua YOUR_API_KEY por uma chave real do seu painel.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.7-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Perguntas frequentes
Quanto custa glm-4.7-flash por 1M tokens?
A entrada custa $0.00 por 1M tokens, a saída $0.00 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.
Como acesso glm-4.7-flash via API?
Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=glm-4.7-flash. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.
Qual é a janela de contexto de glm-4.7-flash?
glm-4.7-flash suporta uma janela de contexto de 203K tokens, compartilhada entre seu prompt e a resposta do modelo.
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