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Cohere
embed-english-light-v3.0
Embedding1.0K
EntradaGrátis
SaídaGrátis
TipoEmbedding
Endpointsembedding
Estatísticas rápidas
Janela de contexto1.0K
Saída máxima1.0K
Modoembedding
Desempenho
Carregando dados de desempenho...
§ 01
Preços
| Preço de entrada | $0.00 · 1M tokens |
| Preço de saída | $0.00 · 1M tokens |
| Janela de contexto | 1.0K tokens |
| Endpoints compatíveis | embedding |
| Fornecedor | Cohere |
§ 02
Chamar embed-english-light-v3.0 do seu código
Aponte qualquer SDK compatível com OpenAI para UnoRouter e solicite o modelo pelo nome. Substitua YOUR_API_KEY por uma chave real do seu painel.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "embed-english-light-v3.0",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Perguntas frequentes
Quanto custa embed-english-light-v3.0 por 1M tokens?
A entrada custa $0.00 por 1M tokens, a saída $0.00 por 1M tokens. A cobrança é por token, sem arredondamento para tamanhos de lote.
Como acesso embed-english-light-v3.0 via API?
Envie solicitações ao endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter com model=embed-english-light-v3.0. Qualquer biblioteca cliente compatível com OpenAI funciona. A autenticação usa um token Bearer padrão.
Qual é a janela de contexto de embed-english-light-v3.0?
embed-english-light-v3.0 suporta uma janela de contexto de 1.0K tokens, compartilhada entre seu prompt e a resposta do modelo.
§ 04
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