llama-4-scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Możliwości
Modalności
Szybkie statystyki
Wydajność
Obsługiwane parametry
| Parametr | Zawsze | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | - |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | - |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | - |
| seed | - | |
| stop | - | |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | - | |
| tool_choice | - | - |
| tools | - | - |
| top_k | - | - |
| top_p | - |
Cennik
| Cena wejścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Cena wyjścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Okno kontekstu | 131.1K tokenów |
| Kompatybilne endpointy | openai |
| Dostawca | Meta |
Wywołaj llama-4-scout ze swojego kodu
Skieruj dowolny SDK kompatybilny z OpenAI na UnoRouter i zażądaj modelu po nazwie. Zastąp YOUR_API_KEY prawdziwym kluczem z twojego panelu.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-4-scout",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Często zadawane pytania
Ile kosztuje llama-4-scout za 1M tokenów?
Wejście kosztuje $0.00 za 1M tokenów, wyjście $0.00 za 1M tokenów. Rozliczanie jest per token, bez zaokrąglania do rozmiarów batcha.
Jak uzyskać dostęp do llama-4-scout przez API?
Wysyłaj zapytania na endpoint UnoRouter /v1/chat/completions z model=llama-4-scout. Działa każda biblioteka klienta kompatybilna z OpenAI. Uwierzytelnianie używa standardowego tokenu Bearer.
Jakie jest okno kontekstu llama-4-scout?
llama-4-scout obsługuje okno kontekstu 131.1K tokenów, dzielone między twój prompt a odpowiedź modelu.
Podobne modele
Wypróbuj llama-4-scout teraz
Utwórz klucz API i zacznij wysyłać zapytania w mniej niż minutę.