llama-3.2-1b
Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...
Modalności
Szybkie statystyki
Wydajność
Obsługiwane parametry
| Parametr | Zawsze | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | |
| logit_bias | - | |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | |
| presence_penalty | - | |
| repetition_penalty | - | |
| seed | - | |
| stop | - | |
| temperature | - | |
| top_k | - | |
| top_p | - |
Cennik
| Cena wejścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Cena wyjścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Okno kontekstu | 128K tokenów |
| Kompatybilne endpointy | openai |
| Dostawca | Meta |
Wywołaj llama-3.2-1b ze swojego kodu
Skieruj dowolny SDK kompatybilny z OpenAI na UnoRouter i zażądaj modelu po nazwie. Zastąp YOUR_API_KEY prawdziwym kluczem z twojego panelu.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.2-1b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Często zadawane pytania
Ile kosztuje llama-3.2-1b za 1M tokenów?
Wejście kosztuje $0.00 za 1M tokenów, wyjście $0.00 za 1M tokenów. Rozliczanie jest per token, bez zaokrąglania do rozmiarów batcha.
Jak uzyskać dostęp do llama-3.2-1b przez API?
Wysyłaj zapytania na endpoint UnoRouter /v1/chat/completions z model=llama-3.2-1b. Działa każda biblioteka klienta kompatybilna z OpenAI. Uwierzytelnianie używa standardowego tokenu Bearer.
Jakie jest okno kontekstu llama-3.2-1b?
llama-3.2-1b obsługuje okno kontekstu 128K tokenów, dzielone między twój prompt a odpowiedź modelu.
Podobne modele
Wypróbuj llama-3.2-1b teraz
Utwórz klucz API i zacznij wysyłać zapytania w mniej niż minutę.