glm-4.7-flash
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning,...
Możliwości
Modalności
Szybkie statystyki
Wydajność
Obsługiwane parametry
| Parametr | Zawsze | Domyślne |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | (nie wysyłaj) |
| include_reasoning | - | |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | - |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | 1 | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | - | - |
| top_p | 0.95 |
Cennik
| Cena wejścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Cena wyjścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Okno kontekstu | 203K tokenów |
| Kompatybilne endpointy | openai |
| Dostawca | Zhipu |
Wywołaj glm-4.7-flash ze swojego kodu
Skieruj dowolny SDK kompatybilny z OpenAI na UnoRouter i zażądaj modelu po nazwie. Zastąp YOUR_API_KEY prawdziwym kluczem z twojego panelu.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.7-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Często zadawane pytania
Ile kosztuje glm-4.7-flash za 1M tokenów?
Wejście kosztuje $0.00 za 1M tokenów, wyjście $0.00 za 1M tokenów. Rozliczanie jest per token, bez zaokrąglania do rozmiarów batcha.
Jak uzyskać dostęp do glm-4.7-flash przez API?
Wysyłaj zapytania na endpoint UnoRouter /v1/chat/completions z model=glm-4.7-flash. Działa każda biblioteka klienta kompatybilna z OpenAI. Uwierzytelnianie używa standardowego tokenu Bearer.
Jakie jest okno kontekstu glm-4.7-flash?
glm-4.7-flash obsługuje okno kontekstu 203K tokenów, dzielone między twój prompt a odpowiedź modelu.
Podobne modele
Wypróbuj glm-4.7-flash teraz
Utwórz klucz API i zacznij wysyłać zapytania w mniej niż minutę.