Dostępne teraz
Google
gemini-embedding-2-preview
Embedding8.2K
WejścieDarmowe
WyjścieDarmowe
TypEmbedding
Endpointyembedding
Wydajność
Ładowanie danych wydajności...
§ 01
Cennik
| Cena wejścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Cena wyjścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Okno kontekstu | 8.2K tokenów |
| Kompatybilne endpointy | embedding |
| Dostawca |
§ 02
Wywołaj gemini-embedding-2-preview ze swojego kodu
Skieruj dowolny SDK kompatybilny z OpenAI na UnoRouter i zażądaj modelu po nazwie. Zastąp YOUR_API_KEY prawdziwym kluczem z twojego panelu.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-embedding-2-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Często zadawane pytania
Ile kosztuje gemini-embedding-2-preview za 1M tokenów?
Wejście kosztuje $0.00 za 1M tokenów, wyjście $0.00 za 1M tokenów. Rozliczanie jest per token, bez zaokrąglania do rozmiarów batcha.
Jak uzyskać dostęp do gemini-embedding-2-preview przez API?
Wysyłaj zapytania na endpoint UnoRouter /v1/chat/completions z model=gemini-embedding-2-preview. Działa każda biblioteka klienta kompatybilna z OpenAI. Uwierzytelnianie używa standardowego tokenu Bearer.
Jakie jest okno kontekstu gemini-embedding-2-preview?
gemini-embedding-2-preview obsługuje okno kontekstu 8.2K tokenów, dzielone między twój prompt a odpowiedź modelu.
§ 04
Podobne modele
Wypróbuj gemini-embedding-2-preview teraz
Utwórz klucz API i zacznij wysyłać zapytania w mniej niż minutę.