Dostępne teraz
Cohere
embed-english-v3.0
EmbeddingVision1.0K
WejścieDarmowe
WyjścieDarmowe
TypEmbedding
Endpointyembedding
Możliwości
Wizja
Szybkie statystyki
Okno kontekstu1.0K
Maks. wyjście1.0K
Trybembedding
Wydajność
Ładowanie danych wydajności...
§ 01
Cennik
| Cena wejścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Cena wyjścia | $0.00 · 1M tokenów |
| Okno kontekstu | 1.0K tokenów |
| Kompatybilne endpointy | embedding |
| Dostawca | Cohere |
§ 02
Wywołaj embed-english-v3.0 ze swojego kodu
Skieruj dowolny SDK kompatybilny z OpenAI na UnoRouter i zażądaj modelu po nazwie. Zastąp YOUR_API_KEY prawdziwym kluczem z twojego panelu.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "embed-english-v3.0",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Często zadawane pytania
Ile kosztuje embed-english-v3.0 za 1M tokenów?
Wejście kosztuje $0.00 za 1M tokenów, wyjście $0.00 za 1M tokenów. Rozliczanie jest per token, bez zaokrąglania do rozmiarów batcha.
Jak uzyskać dostęp do embed-english-v3.0 przez API?
Wysyłaj zapytania na endpoint UnoRouter /v1/chat/completions z model=embed-english-v3.0. Działa każda biblioteka klienta kompatybilna z OpenAI. Uwierzytelnianie używa standardowego tokenu Bearer.
Jakie jest okno kontekstu embed-english-v3.0?
embed-english-v3.0 obsługuje okno kontekstu 1.0K tokenów, dzielone między twój prompt a odpowiedź modelu.
§ 04
Podobne modele
Wypróbuj embed-english-v3.0 teraz
Utwórz klucz API i zacznij wysyłać zapytania w mniej niż minutę.