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qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
TextToolsOpen WeightsVision131.1K
입력무료
출력무료
컨텍스트131.1K
엔드포인트openai
성능
성능 데이터 로딩 중...
§ 01
요금
| 입력 가격 | $0.00 · 100만 토큰 |
| 출력 가격 | $0.00 · 100만 토큰 |
| 컨텍스트 윈도우 | 131.1K 토큰 |
| 호환 엔드포인트 | openai |
| 공급자 | Alibaba |
§ 02
코드에서 qwen2.5-vl-72b-instruct 호출
OpenAI 호환 SDK를 UnoRouter으로 향하게 하고 이름으로 모델을 요청하세요. YOUR_API_KEY를 대시보드의 실제 키로 교체하세요.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
자주 묻는 질문
qwen2.5-vl-72b-instruct은 100만 토큰당 얼마인가요?
입력은 100만 토큰당 $0.00, 출력은 100만 토큰당 $0.00입니다. 청구는 토큰 단위이며 배치 크기로 반올림하지 않습니다.
API를 통해 qwen2.5-vl-72b-instruct에 어떻게 액세스하나요?
model=qwen2.5-vl-72b-instruct으로 UnoRouter /v1/chat/completions 엔드포인트에 요청을 보내세요. OpenAI 호환 클라이언트 라이브러리가 작동합니다. 인증은 표준 Bearer 토큰을 사용합니다.
qwen2.5-vl-72b-instruct의 컨텍스트 윈도우는 무엇인가요?
qwen2.5-vl-72b-instruct은 프롬프트와 모델 응답 간에 공유되는 131.1K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
§ 04