지금 사용 가능
Cohere
embed-english-light-v3.0
Embedding1.0K
입력무료
출력무료
유형Embedding
엔드포인트embedding
빠른 통계
컨텍스트 윈도우1.0K
최대 출력1.0K
모드embedding
성능
성능 데이터 로딩 중...
§ 01
요금
| 입력 가격 | $0.00 · 100만 토큰 |
| 출력 가격 | $0.00 · 100만 토큰 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1.0K 토큰 |
| 호환 엔드포인트 | embedding |
| 공급자 | Cohere |
§ 02
코드에서 embed-english-light-v3.0 호출
OpenAI 호환 SDK를 UnoRouter으로 향하게 하고 이름으로 모델을 요청하세요. YOUR_API_KEY를 대시보드의 실제 키로 교체하세요.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "embed-english-light-v3.0",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
자주 묻는 질문
embed-english-light-v3.0은 100만 토큰당 얼마인가요?
입력은 100만 토큰당 $0.00, 출력은 100만 토큰당 $0.00입니다. 청구는 토큰 단위이며 배치 크기로 반올림하지 않습니다.
API를 통해 embed-english-light-v3.0에 어떻게 액세스하나요?
model=embed-english-light-v3.0으로 UnoRouter /v1/chat/completions 엔드포인트에 요청을 보내세요. OpenAI 호환 클라이언트 라이브러리가 작동합니다. 인증은 표준 Bearer 토큰을 사용합니다.
embed-english-light-v3.0의 컨텍스트 윈도우는 무엇인가요?
embed-english-light-v3.0은 프롬프트와 모델 응답 간에 공유되는 1.0K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
§ 04