text-embedding-3-large
Large size text embedding model for extensive natural language processing tasks.
Performance
Prezzi
| Prezzo di input | $0.04 · 1M token |
| Prezzo di output | $0.04 · 1M token |
| Finestra di contesto | 8.2K token |
| Endpoint compatibili | openai |
| Provider | OpenAI |
Chiamare text-embedding-3-large dal tuo codice
Punta qualsiasi SDK compatibile con OpenAI a UnoRouter e richiedi il modello per nome. Sostituisci YOUR_API_KEY con una vera chiave dal tuo dashboard.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-large",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Domande frequenti
Quanto costa text-embedding-3-large per 1M token?
L'input ha un prezzo di $0.04 per 1M token, l'output di $0.04 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.
Come accedo a text-embedding-3-large tramite API?
Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=text-embedding-3-large. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.
Qual è la finestra di contesto di text-embedding-3-large?
text-embedding-3-large supporta una finestra di contesto di 8.2K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.
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