qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Performance
Prezzi
| Prezzo di input | $0.00 · 1M token |
| Prezzo di output | $0.00 · 1M token |
| Finestra di contesto | 131.1K token |
| Endpoint compatibili | openai |
| Provider | Alibaba |
Chiamare qwen2.5-vl-72b-instruct dal tuo codice
Punta qualsiasi SDK compatibile con OpenAI a UnoRouter e richiedi il modello per nome. Sostituisci YOUR_API_KEY con una vera chiave dal tuo dashboard.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Domande frequenti
Quanto costa qwen2.5-vl-72b-instruct per 1M token?
L'input ha un prezzo di $0.00 per 1M token, l'output di $0.00 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.
Come accedo a qwen2.5-vl-72b-instruct tramite API?
Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=qwen2.5-vl-72b-instruct. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.
Qual è la finestra di contesto di qwen2.5-vl-72b-instruct?
qwen2.5-vl-72b-instruct supporta una finestra di contesto di 131.1K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.
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