llama-guard-3-8b
Llama Guard 3 is a Llama-3.1-8B pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification)...
Modalità
Statistiche rapide
Performance
Parametri supportati
| Parametro | Sempre | Predefinito |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | |
| logit_bias | - | |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | |
| presence_penalty | - | |
| repetition_penalty | - | |
| seed | - | |
| stop | - | |
| temperature | - | |
| top_k | - | |
| top_p | - |
Prezzi
| Prezzo di input | $0.00 · 1M token |
| Prezzo di output | $0.00 · 1M token |
| Finestra di contesto | 8.2K token |
| Endpoint compatibili | openai |
| Provider | Meta |
Chiamare llama-guard-3-8b dal tuo codice
Punta qualsiasi SDK compatibile con OpenAI a UnoRouter e richiedi il modello per nome. Sostituisci YOUR_API_KEY con una vera chiave dal tuo dashboard.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-guard-3-8b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Domande frequenti
Quanto costa llama-guard-3-8b per 1M token?
L'input ha un prezzo di $0.00 per 1M token, l'output di $0.00 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.
Come accedo a llama-guard-3-8b tramite API?
Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=llama-guard-3-8b. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.
Qual è la finestra di contesto di llama-guard-3-8b?
llama-guard-3-8b supporta una finestra di contesto di 8.2K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.
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