Disponibile ora
Meta

llama-4-scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

TextToolsVision131.1K
InputGratis
OutputGratis
Contesto131.1K
Endpointopenai

Capacità

StrumentiVisioneStrutturato

Modalità

Input
textimage
Output
text

Statistiche rapide

Finestra di contesto131.1K
Output massimo131K
Modalitàchat
TokenizerLlama4
Limite di conoscenza2024
Quantizzazionebf16

Performance

Caricamento dati di performance...

Parametri supportati

ParametroSemprePredefinito
frequency_penalty--
logit_bias--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty--
repetition_penalty--
response_format--
seed-
stop-
structured_outputs--
temperature-
tool_choice--
tools--
top_k--
top_p-
§ 01

Prezzi

Prezzo di input$0.00 · 1M token
Prezzo di output$0.00 · 1M token
Finestra di contesto131.1K token
Endpoint compatibiliopenai
ProviderMeta
§ 02

Chiamare llama-4-scout dal tuo codice

Punta qualsiasi SDK compatibile con OpenAI a UnoRouter e richiedi il modello per nome. Sostituisci YOUR_API_KEY con una vera chiave dal tuo dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-4-scout",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Accedi per compilare automaticamente la tua chiave API

§ 03

Domande frequenti

Quanto costa llama-4-scout per 1M token?

L'input ha un prezzo di $0.00 per 1M token, l'output di $0.00 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.

Come accedo a llama-4-scout tramite API?

Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=llama-4-scout. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.

Qual è la finestra di contesto di llama-4-scout?

llama-4-scout supporta una finestra di contesto di 131.1K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.

§ 04

Modelli simili

Prova llama-4-scout ora

Crea una chiave API e inizia a fare richieste in meno di un minuto.

Vedi tutti i modelli