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llama-3.2-1b

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Text128K
InputGratis
OutputGratis
Contesto128K
Endpointopenai

Modalità

Input
text
Output
text

Statistiche rapide

Finestra di contesto128K
Output massimo60K
Modalitàchat
TokenizerLlama3
Limite di conoscenza2023

Performance

Caricamento dati di performance...

Parametri supportati

ParametroSemprePredefinito
frequency_penalty-
logit_bias-
max_tokens-
min_p-
presence_penalty-
repetition_penalty-
seed-
stop-
temperature-
top_k-
top_p-
§ 01

Prezzi

Prezzo di input$0.00 · 1M token
Prezzo di output$0.00 · 1M token
Finestra di contesto128K token
Endpoint compatibiliopenai
ProviderMeta
§ 02

Chiamare llama-3.2-1b dal tuo codice

Punta qualsiasi SDK compatibile con OpenAI a UnoRouter e richiedi il modello per nome. Sostituisci YOUR_API_KEY con una vera chiave dal tuo dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-3.2-1b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Accedi per compilare automaticamente la tua chiave API

§ 03

Domande frequenti

Quanto costa llama-3.2-1b per 1M token?

L'input ha un prezzo di $0.00 per 1M token, l'output di $0.00 per 1M token. La fatturazione è per token, nessun arrotondamento alle dimensioni del batch.

Come accedo a llama-3.2-1b tramite API?

Invia richieste all'endpoint /v1/chat/completions di UnoRouter con model=llama-3.2-1b. Qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI funziona. L'autenticazione usa un token Bearer standard.

Qual è la finestra di contesto di llama-3.2-1b?

llama-3.2-1b supporta una finestra di contesto di 128K token, condivisa tra il tuo prompt e la risposta del modello.

§ 04

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