glm-4.7-flash
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning,...
Kapabilitas
Modalitas
Statistik cepat
Performa
Parameter didukung
| Parameter | Selalu | Default |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | (jangan kirim) |
| include_reasoning | - | |
| logit_bias | - | - |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | - |
| presence_penalty | - | - |
| reasoning | - | |
| repetition_penalty | - | - |
| response_format | - | |
| seed | - | - |
| stop | - | - |
| structured_outputs | - | - |
| temperature | 1 | |
| tool_choice | - | |
| tools | - | |
| top_k | - | - |
| top_p | 0.95 |
Harga
| Harga input | $0.00 · 1M token |
| Harga output | $0.00 · 1M token |
| Jendela konteks | 203K token |
| Endpoint kompatibel | openai |
| Vendor | Zhipu |
Panggil glm-4.7-flash dari kode Anda
Arahkan SDK kompatibel OpenAI apa pun ke UnoRouter dan minta model berdasarkan nama. Ganti YOUR_API_KEY dengan kunci asli dari dashboard Anda.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.7-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa biaya glm-4.7-flash per 1M token?
Input diberi harga $0.00 per 1M token, output $0.00 per 1M token. Penagihan per token, tanpa pembulatan ke ukuran batch.
Bagaimana cara saya mengakses glm-4.7-flash melalui API?
Kirim permintaan ke endpoint UnoRouter /v1/chat/completions dengan model=glm-4.7-flash. Library klien yang kompatibel dengan OpenAI mana pun bekerja. Autentikasi menggunakan token Bearer standar.
Apa jendela konteks glm-4.7-flash?
glm-4.7-flash mendukung jendela konteks 203K token, dibagikan antara prompt Anda dan respons model.
Model serupa
Coba glm-4.7-flash sekarang
Buat kunci API dan mulai membuat permintaan dalam waktu kurang dari satu menit.