अभी उपलब्ध
OpenAI
text-embedding-3-large
Large size text embedding model for extensive natural language processing tasks.
Embedding8.2K
इनपुट$0.04/ 1M
आउटपुट$0.04/ 1M
प्रकारEmbedding
एंडपॉइंट्सopenai
प्रदर्शन
प्रदर्शन डेटा लोड हो रहा है...
§ 01
मूल्य निर्धारण
| इनपुट मूल्य | $0.04 · 1M टोकन |
| आउटपुट मूल्य | $0.04 · 1M टोकन |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 8.2K टोकन |
| संगत एंडपॉइंट्स | openai |
| वेंडर | OpenAI |
§ 02
अपने कोड से text-embedding-3-large कॉल करें
किसी भी OpenAI-संगत SDK को UnoRouter पर इंगित करें और नाम से मॉडल का अनुरोध करें। YOUR_API_KEY को अपने डैशबोर्ड से एक वास्तविक key से बदलें।
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-large",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
text-embedding-3-large की 1M टोकन के लिए कितनी लागत है?
इनपुट की कीमत 1M टोकन के लिए $0.04 है, आउटपुट 1M टोकन के लिए $0.04। बिलिंग प्रति टोकन होती है, बैच आकारों के लिए कोई rounding नहीं।
मैं text-embedding-3-large को API के माध्यम से कैसे एक्सेस करूँ?
model=text-embedding-3-large के साथ UnoRouter /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। कोई भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी काम करती है। प्रमाणीकरण एक मानक Bearer टोकन का उपयोग करता है।
text-embedding-3-large की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?
text-embedding-3-large 8.2K टोकन की एक कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, जो आपके prompt और मॉडल की प्रतिक्रिया के बीच साझा होती है।
§ 04
समान मॉडल
अभी text-embedding-3-large आज़माएं
एक API key बनाएं और एक मिनट से कम में अनुरोध करना शुरू करें।