qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
प्रदर्शन
मूल्य निर्धारण
| इनपुट मूल्य | $0.00 · 1M टोकन |
| आउटपुट मूल्य | $0.00 · 1M टोकन |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 131.1K टोकन |
| संगत एंडपॉइंट्स | openai |
| वेंडर | Alibaba |
अपने कोड से qwen2.5-vl-72b-instruct कॉल करें
किसी भी OpenAI-संगत SDK को UnoRouter पर इंगित करें और नाम से मॉडल का अनुरोध करें। YOUR_API_KEY को अपने डैशबोर्ड से एक वास्तविक key से बदलें।
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
qwen2.5-vl-72b-instruct की 1M टोकन के लिए कितनी लागत है?
इनपुट की कीमत 1M टोकन के लिए $0.00 है, आउटपुट 1M टोकन के लिए $0.00। बिलिंग प्रति टोकन होती है, बैच आकारों के लिए कोई rounding नहीं।
मैं qwen2.5-vl-72b-instruct को API के माध्यम से कैसे एक्सेस करूँ?
model=qwen2.5-vl-72b-instruct के साथ UnoRouter /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। कोई भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी काम करती है। प्रमाणीकरण एक मानक Bearer टोकन का उपयोग करता है।
qwen2.5-vl-72b-instruct की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?
qwen2.5-vl-72b-instruct 131.1K टोकन की एक कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, जो आपके prompt और मॉडल की प्रतिक्रिया के बीच साझा होती है।
समान मॉडल
अभी qwen2.5-vl-72b-instruct आज़माएं
एक API key बनाएं और एक मिनट से कम में अनुरोध करना शुरू करें।