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Cohere

embed-english-v3.0

EmbeddingVision1.0K
इनपुटमुफ्त
आउटपुटमुफ्त
प्रकारEmbedding
एंडपॉइंट्सembedding

क्षमताएं

दृष्टि

त्वरित आंकड़े

कॉन्टेक्स्ट विंडो1.0K
अधिकतम आउटपुट1.0K
मोडembedding

प्रदर्शन

प्रदर्शन डेटा लोड हो रहा है...
§ 01

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.00 · 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.00 · 1M टोकन
कॉन्टेक्स्ट विंडो1.0K टोकन
संगत एंडपॉइंट्सembedding
वेंडरCohere
§ 02

अपने कोड से embed-english-v3.0 कॉल करें

किसी भी OpenAI-संगत SDK को UnoRouter पर इंगित करें और नाम से मॉडल का अनुरोध करें। YOUR_API_KEY को अपने डैशबोर्ड से एक वास्तविक key से बदलें।

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "embed-english-v3.0",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

अपनी API key auto-fill करने के लिए साइन इन करें

§ 03

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

embed-english-v3.0 की 1M टोकन के लिए कितनी लागत है?

इनपुट की कीमत 1M टोकन के लिए $0.00 है, आउटपुट 1M टोकन के लिए $0.00। बिलिंग प्रति टोकन होती है, बैच आकारों के लिए कोई rounding नहीं।

मैं embed-english-v3.0 को API के माध्यम से कैसे एक्सेस करूँ?

model=embed-english-v3.0 के साथ UnoRouter /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। कोई भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी काम करती है। प्रमाणीकरण एक मानक Bearer टोकन का उपयोग करता है।

embed-english-v3.0 की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?

embed-english-v3.0 1.0K टोकन की एक कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, जो आपके prompt और मॉडल की प्रतिक्रिया के बीच साझा होती है।

§ 04

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