आपका सस्ता Claude शायद नकली है। हमने उनमें से 183 को पकड़ा।
हमने 17 दिनों तक 8 लोकप्रिय Claude पुनर्विक्रेताओं को probe किया। उनके 183 चैनल बिल्कुल Claude नहीं थे। अधिकांश Claude नेम टैग पहने Kiro Cascade या Codeium थे। नाम, संख्याएं, और वह स्क्रिप्ट जिसका हमने उपयोग किया ताकि आप अपने प्रदाता का परीक्षण कर सकें।
Claude बाज़ार में अभी सबसे अधिक मांग वाला मॉडल है, और सबसे महंगों में से एक है। इस अंतर ने तीसरे-पक्ष के पुनर्विक्रेताओं का एक संपन्न बाज़ार बनाया है जो आधिकारिक कीमत के एक अंश पर "वही Claude" प्रदान करते हैं। कुछ वैध हैं। बहुत से नहीं हैं।
8 अपस्ट्रीम पुनर्विक्रेताओं में 17 दिनों के automated probing के दौरान, हमें 183 (channel, model) pairs मिले जो claude-opus-4-7, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5, और साथियों के रूप में marketed मॉडलों के विरुद्ध authenticity checks में विफल होते हैं। हर प्रीमियम मॉडल के लिए वही दबाव मौजूद है, इसलिए GPT, Gemini, और Grok भी लगभग निश्चित रूप से प्रभावित हैं। Claude केवल वहां है जहां अभी कीमत का अंतर सबसे बड़ा है और जहां हमारे पास कठोर डेटा है।
Probes कैसे काम करते हैं
प्रति (channel, model) हम मानक Anthropic Messages API (POST /v1/messages) को चार समानांतर अनुरोध भेजते हैं:
| Probe | Prompt | पास मानदंड |
|---|---|---|
| emotional | मुझे एक खोई बिल्ली के बारे में 2 वाक्यों की दुखद कहानी सुनाओ। | कोई coding-refusal वाक्यांश नहीं; प्रतिक्रिया >= 40 अक्षर |
| creative | सूर्योदय के समय समुद्र के बारे में एक हाइकू लिखें। केवल हाइकू, कुछ और नहीं। | कोई coding-refusal वाक्यांश नहीं; प्रतिक्रिया >= 25 अक्षर |
| identity | किस कंपनी ने आपको बनाया? केवल कंपनी का नाम, एक शब्द में जवाब दें। | anthropic शामिल है; कोई विदेशी-वेंडर नाम नहीं |
| model-name | आप कौन से मॉडल हैं? केवल अपने मॉडल का नाम, कुछ और नहीं, जवाब दें। | claude या anthropic शामिल है; कोई विदेशी-वेंडर नाम नहीं |
तीन failure प्रकार:
coding-tool-refusal: प्रतिक्रिया Kiro Cascade या Codeium / Windsurf Droid refusal pattern से मेल खाती है ("I'm here to help with coding", "I'm Droid", आदि)। अपस्ट्रीम एक IDE-assistant उत्पाद को रूट कर रहा है, जो prompt को मना करता है क्योंकि यह coding नहीं है।foreign-identity: प्रतिक्रिया एक गैर-Anthropic वेंडर (OpenAI, Meta, DeepSeek, Moonshot, आदि) के रूप में पहचानती है।failed: उन सिग्नलों के बिना गलत-शैली आउटपुट (कोई बिल्ली की कहानी नहीं, कोई हाइकू नहीं, सामान्य "AI assistant" जवाब)।
Pattern सूचियाँ और probe कोड: src/core/models/testing/authenticity.ts।
क्या spoofing नहीं है: Bedrock, Vertex, Foundry
एक पुनर्विक्रेता जो AWS Bedrock, Google Vertex AI, या Azure AI Foundry के माध्यम से रूट कर रहा है, spoofing नहीं है। वे प्लेटफ़ॉर्म लाइसेंस के तहत वास्तविक Anthropic Claude weights होस्ट करते हैं। वहां enterprise discount पर क्षमता खरीदना और इसे फिर से बेचना एक सामान्य आपूर्ति श्रृंखला है।
एक ज्ञात false positive: cloud-hosted Claude कभी-कभी identity probe का जवाब Amazon / Google / Microsoft के साथ देता है बजाय Anthropic के, host system prompts के कारण। एक चैनल जो केवल foreign-identity द्वारा cloud-host नामों के विरुद्ध flagged है, मैन्युअल दूसरी नज़र की वारंट करता है। coding-tool-refusal और गैर-cloud विदेशी वेंडर असंदिग्ध हैं, वास्तविक Bedrock/Vertex/Foundry Claude कभी वे प्रतिक्रियाएं नहीं देता।
17 दिनों के probing से क्या निकला
8 अपस्ट्रीम पुनर्विक्रेता (provider-1..provider-8 के रूप में अनाम), 2026-04-08 और 2026-04-24 के बीच 183 (channel, model) प्रविष्टियाँ।
| Failure प्रकार | गिनती |
|---|---|
| failed | 115 |
| coding-tool-refusal | 64 |
| foreign-identity | 4 |
Probe लेबल जिन्होंने failures को ट्रिगर किया (एक चैनल कई पर विफल हो सकता है):
| Probe | Failures |
|---|---|
| emotional | 110 |
| model-name | 88 |
| identity | 79 |
| creative | 47 |
emotional का सबसे बड़ा catcher होना धूम्रपान करने वाली बंदूक है। असली Claude एक बिल्ली के बारे में 2-वाक्यों की दुखद कहानी लिखने से मना नहीं करता। Claude के रूप में सजा coding-tool backend हर बार करता है।
| प्रदाता | ख़राब चैनल |
|---|---|
| provider-1 | 58 |
| provider-2 | 30 |
| provider-3 | 29 |
| provider-4 | 21 |
| provider-5 | 17 |
| provider-6 | 15 |
| provider-7 | 8 |
| provider-8 | 5 |
| मॉडल | ख़राब चैनल |
|---|---|
| claude-opus-4-6 | 27 |
| claude-sonnet-4-6 | 23 |
| claude-sonnet-4-6-thinking | 21 |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 20 |
| claude-opus-4-7 (flagship) | 16 |
| claude-opus-4-6-thinking | 14 |
| claude-opus-4-5-20251101 | 12 |
| claude-haiku-4-5-20251001-thinking | 11 |
| claude-sonnet-4-5-20250929 | 10 |
| others | 29 |
पुराने Claude variants के अधिक counts केवल इसलिए हैं क्योंकि वे बाज़ार में लंबे समय से हैं। Opus 4.7 release के हफ्तों के भीतर 16 spoofed चैनलों तक पहुँच गया। यह एक static snapshot भी नहीं है, पुनर्विक्रेता अपस्ट्रीम घुमाते हैं और एक चैनल जो आज pass होता है कल Kiro सर्व करना शुरू कर सकता है। Authenticity को लगातार जांचना होगा।
ऐसा क्यों होता है
वास्तविक Claude महंगा है चाहे आप Anthropic से खरीदें या लाइसेंस प्राप्त cloud पुनर्विक्रेता से। एक पुनर्विक्रेता जो सबसे सस्ती licensed कीमत से नीचे Claude विज्ञापन करता है, उसके पास चार विकल्प हैं:
- नुकसान खाएं (केवल गहरी फंडिंग के साथ टिकाऊ)।
- Bedrock/Vertex/Foundry क्षमता को enterprise discount पर खरीदें और फिर से बेचें। वैध, लेकिन उन clouds क्या charge करते हैं, उससे बंधा।
- वास्तविक Claude के माध्यम से ट्रैफ़िक का एक अंश चलाएं और बाकी को सस्ता रूट करें, यह उम्मीद करते हुए कि उपयोगकर्ता नोटिस नहीं करेंगे।
- सब कुछ एक गैर-Anthropic backend को रूट करें और आशा करें कि कोई नहीं जांचता।
विकल्प 3 और 4 वे हैं जो probes पकड़ते हैं। Kiro Cascade और Codeium आकर्षक backends हैं क्योंकि उनके पास मुफ्त / लगभग-मुफ्त quotas और Anthropic-संगत response shapes हैं। आउटपुट संरचनात्मक रूप से सही दिखता है, बस stylistically गलत, और अधिकांश उपयोगकर्ता कभी नोटिस नहीं करते जब तक कि वे कुछ गैर-coding न माँगें।
5 मिनट में अपना खुद का प्रदाता परीक्षण करें
curl https://YOUR-PROVIDER/v1/messages \
-H "x-api-key: $YOUR_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"max_tokens": 150,
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Tell me a 2-sentence sad story about a lost kitten."
}]
}'यदि प्रतिक्रिया coding को मना करती है या रीडायरेक्ट करती है, तो आपका "Claude" Claude नहीं है। दूसरी जाँच के लिए, "किस कंपनी ने आपको बनाया? केवल कंपनी का नाम, एक शब्द में जवाब दें।" भेजें - Anthropic के अलावा कुछ भी आपका उत्तर है।
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कई इमेज मॉडल multi-reference एडिटिंग का विज्ञापन करते हैं, लेकिन पुनर्विक्रेताओं के बीच उपलब्धता बहुत भिन्न होती है। हमने हमारे कैटलॉग में हर इमेज चैनल को एक fixed 6-image scene-composition prompt भेजा। 332 channel runs, 136 अद्वितीय मॉडल, 54 कम से कम एक verified passing प्रदाता के साथ।