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qwen3-32b

Qwen3-32B is a dense 32.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, optimized for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...

TextReasoningToolsOpen Weights128K131.1K
EntréeGratuit
SortieGratuit
Contexte128K
Points d'accèsopenai

Performance

Chargement des performances...
§ 01

Tarification

Prix en entrée$0.00 · 1M jetons
Prix en sortie$0.00 · 1M jetons
Fenêtre de contexte128K jetons
Points d'accès compatiblesopenai
ÉditeurAlibaba
§ 02

Appelez qwen3-32b depuis votre code

Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-32b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Connectez-vous pour remplir automatiquement votre clé API

§ 03

Questions fréquentes

Combien coûte qwen3-32b par 1M jetons ?

L'entrée est facturée à $0.00 par 1M jetons, la sortie à $0.00 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.

Comment accéder à qwen3-32b via l'API ?

Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=qwen3-32b. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.

Quelle est la fenêtre de contexte de qwen3-32b ?

qwen3-32b prend en charge une fenêtre de contexte de 128K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.

§ 04

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