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Meta
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
TextToolsOpen WeightsVision131.1K128K
EntréeGratuit
SortieGratuit
Contexte131.1K
Points d'accèsopenai
Performance
Chargement des performances...
§ 01
Tarification
| Prix en entrée | $0.00 · 1M jetons |
| Prix en sortie | $0.00 · 1M jetons |
| Fenêtre de contexte | 131.1K jetons |
| Points d'accès compatibles | openai |
| Éditeur | Meta |
§ 02
Appelez llama-4-maverick-17b-128e-instruct depuis votre code
Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-4-maverick-17b-128e-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Questions fréquentes
Combien coûte llama-4-maverick-17b-128e-instruct par 1M jetons ?
L'entrée est facturée à $0.00 par 1M jetons, la sortie à $0.00 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.
Comment accéder à llama-4-maverick-17b-128e-instruct via l'API ?
Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=llama-4-maverick-17b-128e-instruct. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.
Quelle est la fenêtre de contexte de llama-4-maverick-17b-128e-instruct ?
llama-4-maverick-17b-128e-instruct prend en charge une fenêtre de contexte de 131.1K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.
§ 04
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