Disponible maintenant
Google
gemini-embedding-2
Embedding8.2K
EntréeGratuit
SortieGratuit
TypeEmbedding
Points d'accèsembedding
Performance
Chargement des performances...
§ 01
Tarification
| Prix en entrée | $0.00 · 1M jetons |
| Prix en sortie | $0.00 · 1M jetons |
| Fenêtre de contexte | 8.2K jetons |
| Points d'accès compatibles | embedding |
| Éditeur |
§ 02
Appelez gemini-embedding-2 depuis votre code
Pointez n'importe quel SDK compatible OpenAI vers UnoRouter et demandez le modèle par son nom. Remplacez YOUR_API_KEY par une vraie clé issue de votre tableau de bord.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-embedding-2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Questions fréquentes
Combien coûte gemini-embedding-2 par 1M jetons ?
L'entrée est facturée à $0.00 par 1M jetons, la sortie à $0.00 par 1M jetons. La facturation se fait au jeton, sans arrondi par lots.
Comment accéder à gemini-embedding-2 via l'API ?
Envoyez vos requêtes au point d'accès /v1/chat/completions de UnoRouter avec model=gemini-embedding-2. Toute bibliothèque cliente compatible OpenAI fonctionne. L'authentification utilise un jeton Bearer standard.
Quelle est la fenêtre de contexte de gemini-embedding-2 ?
gemini-embedding-2 prend en charge une fenêtre de contexte de 8.2K jetons, partagée entre votre invite et la réponse du modèle.
§ 04
Modèles similaires
Essayez gemini-embedding-2 maintenant
Créez une clé API et commencez à faire des requêtes en moins d'une minute.