text-embedding-3-large
Large size text embedding model for extensive natural language processing tasks.
Rendimiento
Precios
| Precio de entrada | $0.04 · 1M tokens |
| Precio de salida | $0.04 · 1M tokens |
| Ventana de contexto | 8.2K tokens |
| Endpoints compatibles | openai |
| Proveedor | OpenAI |
Llamar a text-embedding-3-large desde tu código
Apunta cualquier SDK compatible con OpenAI a UnoRouter y solicita el modelo por nombre. Reemplaza YOUR_API_KEY con una clave real de tu panel.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-large",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta text-embedding-3-large por 1M tokens?
La entrada se cobra a $0.04 por 1M tokens, la salida a $0.04 por 1M tokens. La facturación es por token, sin redondeo a tamaños de lote.
¿Cómo accedo a text-embedding-3-large vía API?
Envía solicitudes al endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter con model=text-embedding-3-large. Cualquier biblioteca cliente compatible con OpenAI funciona. La autenticación usa un token Bearer estándar.
¿Cuál es la ventana de contexto de text-embedding-3-large?
text-embedding-3-large soporta una ventana de contexto de 8.2K tokens, compartida entre tu prompt y la respuesta del modelo.
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