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Alibaba
qwen3-embedding-0.6b
EmbeddingOpen Weights8K
EntradaGratis
SalidaGratis
TipoEmbedding
Endpointsembedding
Estadísticas rápidas
Ventana de contexto8K
Salida máxima8.2K
Modoembedding
Rendimiento
Cargando datos de rendimiento...
§ 01
Precios
| Precio de entrada | $0.00 · 1M tokens |
| Precio de salida | $0.00 · 1M tokens |
| Ventana de contexto | 8K tokens |
| Endpoints compatibles | embedding |
| Proveedor | Alibaba |
§ 02
Llamar a qwen3-embedding-0.6b desde tu código
Apunta cualquier SDK compatible con OpenAI a UnoRouter y solicita el modelo por nombre. Reemplaza YOUR_API_KEY con una clave real de tu panel.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-embedding-0.6b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta qwen3-embedding-0.6b por 1M tokens?
La entrada se cobra a $0.00 por 1M tokens, la salida a $0.00 por 1M tokens. La facturación es por token, sin redondeo a tamaños de lote.
¿Cómo accedo a qwen3-embedding-0.6b vía API?
Envía solicitudes al endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter con model=qwen3-embedding-0.6b. Cualquier biblioteca cliente compatible con OpenAI funciona. La autenticación usa un token Bearer estándar.
¿Cuál es la ventana de contexto de qwen3-embedding-0.6b?
qwen3-embedding-0.6b soporta una ventana de contexto de 8K tokens, compartida entre tu prompt y la respuesta del modelo.
§ 04
Modelos similares
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