qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Rendimiento
Precios
| Precio de entrada | $0.00 · 1M tokens |
| Precio de salida | $0.00 · 1M tokens |
| Ventana de contexto | 131.1K tokens |
| Endpoints compatibles | openai |
| Proveedor | Alibaba |
Llamar a qwen2.5-vl-72b-instruct desde tu código
Apunta cualquier SDK compatible con OpenAI a UnoRouter y solicita el modelo por nombre. Reemplaza YOUR_API_KEY con una clave real de tu panel.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta qwen2.5-vl-72b-instruct por 1M tokens?
La entrada se cobra a $0.00 por 1M tokens, la salida a $0.00 por 1M tokens. La facturación es por token, sin redondeo a tamaños de lote.
¿Cómo accedo a qwen2.5-vl-72b-instruct vía API?
Envía solicitudes al endpoint /v1/chat/completions de UnoRouter con model=qwen2.5-vl-72b-instruct. Cualquier biblioteca cliente compatible con OpenAI funciona. La autenticación usa un token Bearer estándar.
¿Cuál es la ventana de contexto de qwen2.5-vl-72b-instruct?
qwen2.5-vl-72b-instruct soporta una ventana de contexto de 131.1K tokens, compartida entre tu prompt y la respuesta del modelo.
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