text-embedding-3-large
Large size text embedding model for extensive natural language processing tasks.
Kurzstatistik
Leistung
Preise
| Input-Preis | $0.02 · 1M Tokens |
| Output-Preis | $0.02 · 1M Tokens |
| Kontextfenster | 8.2K Tokens |
| Kompatible Endpunkte | openai |
| Anbieter | OpenAI |
text-embedding-3-large aus deinem Code aufrufen
Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-large",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Häufige Fragen
Was kostet text-embedding-3-large pro 1M Tokens?
Input kostet $0.02 pro 1M Tokens, Output $0.02 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.
Wie greife ich per API auf text-embedding-3-large zu?
Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=text-embedding-3-large. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von text-embedding-3-large?
text-embedding-3-large unterstützt ein Kontextfenster von 8.2K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.
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