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qwen3.6-max-preview

Qwen3.6-Max-Preview is a proprietary frontier model from Alibaba Cloud built on a sparse mixture-of-experts architecture with approximately 1 trillion total parameters. It is optimized for agentic coding, tool use, and...

TextReasoningTools240K
Gestaffelte PreiseGestaffelt
Kontext240K
Endpunkteanthropic, openai

Funktionen

ReasoningToolsStrukturiert

Modalitäten

Eingabe
text
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster240K
Max. Ausgabe65.5K
TokenizerQwen

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
include_reasoning-
logprobs-
max_tokens-
presence_penalty-
reasoning-
response_format-
seed-
structured_outputs-
temperature-
tool_choice-
tools-
top_logprobs-
top_p-
§ 01

Preise

Gestaffelte Preise
Gestaffelt
StufeEINAUSCache-LesenCache-Schreiben≥128k$3.00$18.00$0.30$3.75<128k$1.80$10.80$0.18$2.25
· 1M Tokens
Kontextfenster240K Tokens
Kompatible Endpunkteanthropic, openai
AnbieterAlibaba
§ 02

qwen3.6-max-preview aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.6-max-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Wie wird qwen3.6-max-preview abgerechnet?

qwen3.6-max-preview nutzt gestaffelte Preise: der Tarif hängt von der Kontextlänge oder dem Token-Volumen ab. Genaue Preise pro Stufe findest du in der Tabelle oben.

Wie greife ich per API auf qwen3.6-max-preview zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=qwen3.6-max-preview. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von qwen3.6-max-preview?

qwen3.6-max-preview unterstützt ein Kontextfenster von 240K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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