qwen3.5-397b-a17b
The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It delivers...
Leistung
Preise
| Input-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Output-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Kontextfenster | 262.1K Tokens |
| Kompatible Endpunkte | openai |
| Anbieter | Alibaba |
qwen3.5-397b-a17b aus deinem Code aufrufen
Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-397b-a17b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Häufige Fragen
Was kostet qwen3.5-397b-a17b pro 1M Tokens?
Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.
Wie greife ich per API auf qwen3.5-397b-a17b zu?
Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=qwen3.5-397b-a17b. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von qwen3.5-397b-a17b?
qwen3.5-397b-a17b unterstützt ein Kontextfenster von 262.1K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.
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