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qwen3-30b-a3b

Qwen3, the latest generation in the Qwen large language model series, features both dense and mixture-of-experts (MoE) architectures to excel in reasoning, multilingual support, and advanced agent tasks. Its unique...

TextTools128K
InputGratis
OutputGratis
Kontext128K
Endpunkteopenai

Funktionen

ToolsStrukturiert

Modalitäten

Eingabe
text
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster128K
Max. Ausgabe32.8K
Moduschat
TokenizerQwen3
Wissensstand2025
Quantisierungfp8
Hugging FaceQwen/Qwen3-30B-A3B

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
frequency_penalty-(nicht senden)
include_reasoning-
logit_bias--
logprobs--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty-
reasoning-
repetition_penalty--
response_format-
seed-
stop--
structured_outputs--
temperature(nicht senden)
tool_choice--
tools--
top_k--
top_logprobs--
top_p(nicht senden)
§ 01

Preise

Input-Preis$0.00 · 1M Tokens
Output-Preis$0.00 · 1M Tokens
Kontextfenster128K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterAlibaba
§ 02

qwen3-30b-a3b aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-30b-a3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet qwen3-30b-a3b pro 1M Tokens?

Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf qwen3-30b-a3b zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=qwen3-30b-a3b. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von qwen3-30b-a3b?

qwen3-30b-a3b unterstützt ein Kontextfenster von 128K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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