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nemotron-nano-12b-v2-vl

NVIDIA Nemotron Nano 2 VL is a 12-billion-parameter open multimodal reasoning model designed for video understanding and document intelligence. It introduces a hybrid Transformer-Mamba architecture, combining transformer-level accuracy with Mamba’s...

TextReasoningToolsFilesOpen WeightsVision128KVideo
InputGratis
OutputGratis
Kontext128K
Endpunkteopenai
§ 01

Preise

Input-Preis$0.00 · 1M Tokens
Output-Preis$0.00 · 1M Tokens
Kontextfenster128K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterNVIDIA
§ 02

nemotron-nano-12b-v2-vl aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nemotron-nano-12b-v2-vl",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet nemotron-nano-12b-v2-vl pro 1M Tokens?

Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf nemotron-nano-12b-v2-vl zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=nemotron-nano-12b-v2-vl. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von nemotron-nano-12b-v2-vl?

nemotron-nano-12b-v2-vl unterstützt ein Kontextfenster von 128K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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