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Meta
llama-4-maverick-17b-128e-instruct
TextToolsOpen WeightsVision131.1K128K
InputGratis
OutputGratis
Kontext131.1K
Endpunkteopenai
Leistung
Lade Leistungsdaten...
§ 01
Preise
| Input-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Output-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Kontextfenster | 131.1K Tokens |
| Kompatible Endpunkte | openai |
| Anbieter | Meta |
§ 02
llama-4-maverick-17b-128e-instruct aus deinem Code aufrufen
Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-4-maverick-17b-128e-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Häufige Fragen
Was kostet llama-4-maverick-17b-128e-instruct pro 1M Tokens?
Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.
Wie greife ich per API auf llama-4-maverick-17b-128e-instruct zu?
Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=llama-4-maverick-17b-128e-instruct. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von llama-4-maverick-17b-128e-instruct?
llama-4-maverick-17b-128e-instruct unterstützt ein Kontextfenster von 131.1K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.
§ 04
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