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Meta

llama-3.3-70b

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Text128KTools
InputGratis
OutputGratis
Kontext128K
Endpunkteopenai

Funktionen

ToolsStrukturiert

Modalitäten

Eingabe
text
Ausgabe
text

Kurzstatistik

Kontextfenster128K
Max. Ausgabe24K
Moduschat
TokenizerLlama3
Wissensstand2023
Quantisierungbf16

Leistung

Lade Leistungsdaten...

Unterstützte Parameter

ParameterImmerStandard
frequency_penalty--
logit_bias--
max_tokens-
min_p--
presence_penalty--
repetition_penalty--
response_format--
seed--
stop--
structured_outputs--
temperature-
tool_choice--
tools--
top_k--
top_p-
§ 01

Preise

Input-Preis$0.00 · 1M Tokens
Output-Preis$0.00 · 1M Tokens
Kontextfenster128K Tokens
Kompatible Endpunkteopenai
AnbieterMeta
§ 02

llama-3.3-70b aus deinem Code aufrufen

Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.

bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-3.3-70b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

§ 03

Häufige Fragen

Was kostet llama-3.3-70b pro 1M Tokens?

Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.

Wie greife ich per API auf llama-3.3-70b zu?

Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=llama-3.3-70b. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.

Wie groß ist das Kontextfenster von llama-3.3-70b?

llama-3.3-70b unterstützt ein Kontextfenster von 128K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.

§ 04

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