Jetzt verfügbar
Cohere
embed-v4.0
Embedding8.2K128K
InputGratis
OutputGratis
TypEmbedding
Endpunkteembedding
Kurzstatistik
Kontextfenster128K
Max. Ausgabe128K
Modusembedding
Leistung
Lade Leistungsdaten...
§ 01
Preise
| Input-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Output-Preis | $0.00 · 1M Tokens |
| Kontextfenster | 8.2K Tokens |
| Kompatible Endpunkte | embedding |
| Anbieter | Cohere |
§ 02
embed-v4.0 aus deinem Code aufrufen
Richte jedes OpenAI-kompatible SDK auf UnoRouter aus und frage das Modell per Namen an. Ersetze YOUR_API_KEY durch einen echten Schlüssel aus deinem Dashboard.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "embed-v4.0",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
Häufige Fragen
Was kostet embed-v4.0 pro 1M Tokens?
Input kostet $0.00 pro 1M Tokens, Output $0.00 pro 1M Tokens. Abrechnung erfolgt pro Token, ohne Aufrundung auf Batch-Größen.
Wie greife ich per API auf embed-v4.0 zu?
Sende Anfragen an den UnoRouter-Endpunkt /v1/chat/completions mit model=embed-v4.0. Jede OpenAI-kompatible Client-Bibliothek funktioniert. Die Authentifizierung erfolgt über einen Standard-Bearer-Token.
Wie groß ist das Kontextfenster von embed-v4.0?
embed-v4.0 unterstützt ein Kontextfenster von 8.2K Tokens, aufgeteilt zwischen deinem Prompt und der Modellantwort.
§ 04
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