LibreChat Integrationsleitfaden

Uberblick

LibreChat stellt jeden OpenAI-kompatiblen Host ueber endpoints.custom bereit. Fuege einen UnoRouter-Block hinzu, setze die Umgebungsvariable, und die Modellauswahl fuellt sich automatisch aus dem Katalog.

Schnellkonfiguration

Trage diese Werte in den Client ein. Dein Schlussel wird automatisch eingefugt, wenn du angemeldet bist.

Basis-URL: https://api.unorouter.ai/v1
API-Schlussel: YOUR_API_KEY

Kompatibilitat

Schritt-fur-Schritt-Einrichtung

1. 1
   librechat.yaml bearbeiten

   Fuege in deiner LibreChat-Installation einen eigenen Endpunkt-Block unter endpoints.custom hinzu.

   yaml

   endpoints:
     custom:
       - name: 'UnoRouter'
         apiKey: '${UNOROUTER_API_KEY}'
         baseURL: 'https://api.unorouter.ai/v1'
         models:
           fetch: true
         titleConvo: true
         modelDisplayLabel: 'UnoRouter'

   Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

2. 2
   Umgebungsvariable hinzufuegen

   Trage deinen UnoRouter-API-Schluessel in der .env-Datei von LibreChat ein.

   bash

   UNOROUTER_API_KEY=YOUR_API_KEY

   Melde dich an, um deinen API-Key automatisch einzutragen

3. 3
   LibreChat neu starten

   Starte den Container oder Prozess neu. Der UnoRouter-Endpunkt erscheint im Chat-Dropdown.

Empfohlene Modelle

Kostenlose Modelle, die hier gut funktionieren. Fuge eine beliebige Modell-ID in den Client ein.

Stolperfallen

• !Verwende fuer Umgebungsvariablen die Syntax mit einfacher Klammer, nicht die Secrets-Syntax mancher anderer Konfigurationen.
• !Wenn ein Modell zusaetzliche OpenAI-Parameter ablehnt, fuege sie zu dropParams hinzu (zum Beispiel frequency_penalty und presence_penalty).
• !fetch: true fuellt automatisch aus dem UnoRouter-Katalog. Kombiniere es mit default, um bevorzugte Modelle zuerst anzuzeigen.