Wir hatten genug von falschem Claude. Also haben wir UnoRouter gebaut.
Ausfälle im Wochentakt. Premium-Modelle heimlich gegen billige Klone getauscht. Irgendwann war Schluss, also haben wir unseren eigenen Router gebaut und ihn paranoid gemacht. Das ist die Launch-Story.
Der Markt für günstige KI-APIs hat zwei Probleme. Anbieter fallen oft aus, und manche leiten deine Anfrage still und heimlich an ein schwächeres Modell weiter, während sie dir trotzdem das Flaggschiff in Rechnung stellen. UnoRouter ist gebaut, um beides zu lösen.
Online bleiben, wenn Anbieter es nicht tun
Günstige Upstreams sind aus einem Grund günstig. Sie drosseln, limitieren und brechen Verbindungen unter Last ab. Wenn einer schwächelt, leitet UnoRouter dieselbe Anfrage automatisch an einen anderen gesunden Anbieter weiter, der dasselbe Modell bereitstellt. Deine Anwendung merkt nichts vom Ausfall. Du schreibst deinen Code nicht um. Du lieferst einfach weiter.
Jedes Modell ist das echte Modell
Nicht jedes Gateway liefert, was es verspricht. Manche leiten Premium-Modellnamen auf günstigere Ersatzmodelle um und hoffen, dass du es nicht merkst. UnoRouter prüft die Authentizität jedes gelisteten Modells: Wir testen Identität und Verhalten durchgängig, und wenn ein Anbieter lügt, fliegt er raus. Wenn du Claude aufrufst, bekommst du Claude. Wenn du GPT aufrufst, bekommst du GPT.
Läuft in den Terminals, die du wirklich benutzt
Ein Modell ist nur nützlich, wenn es in deinen Tools funktioniert. Wir testen jedes Modell durchgängig auf HTTP-Completion, Streaming und Tool-Calling. Genau diese drei Fähigkeiten sind es, auf die KI-Terminal-Harnesses angewiesen sind. Wenn ein Modell in unserem Katalog steht, läuft es in Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI und jedem OpenAI-kompatiblen Client. Keine bösen Überraschungen mitten in der Session, weil plötzlich 'Streaming nicht unterstützt' kommt.
Was kommt als Nächstes
Wir liefern wöchentlich. Erwarte mehr Modelle, präzisere Health-Signale für noch intelligentere Fallbacks, reichhaltigere Dashboards für Kosten und Latenz und tiefere Integrationen mit den Terminals und IDEs, in denen du ohnehin schon arbeitest.
Bereit zum Ausprobieren? Hol dir einen API-Schlüssel oder durchsuche den Modellkatalog.
Viele Bildmodelle werben mit Multi-Referenz-Editing, aber die Verfügbarkeit über die Reseller hinweg schwankt stark. Wir haben einen festen 6-Bild-Szenenkompositions-Prompt an jeden Bild-Channel unseres Katalogs geschickt. 332 Channel-Läufe, 136 einzelne Modelle, 54 mit mindestens einem verifiziert funktionierenden Provider.
Wir haben 8 beliebte Claude-Reseller 17 Tage lang sondiert. 183 ihrer Channels waren überhaupt kein Claude. Die meisten waren Kiro Cascade oder Codeium mit einem Claude-Namensschild. Namen, Zahlen und das Skript zum Selbstprüfen.
Cloudflare hat gerade einen Scanner veröffentlicht, der bewertet wie bereit deine Seite für KI-Agenten ist. Wir haben volle 100/100 und das höchste Level-5-Rating bekommen. Hier ist was er prüft und warum die meisten Seiten durchfallen.