متاح الآن
Meta
llama-guard-3-8b
Llama Guard 3 is a Llama-3.1-8B pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification)...
TextOpen Weights8.2K
الإدخالمجاني
الإخراجمجاني
السياق8.2K
النقاط الطرفيةopenai
الأنماط
الإدخال
text
الإخراج
text
إحصاءات سريعة
نافذة السياق8.2K
أقصى إخراج131.1K
الوضعchat
المُجزِّئLlama3
حد المعرفة2023
Hugging Facemeta-llama/Llama-Guard-3-8B
الأداء
جارٍ تحميل بيانات الأداء...
المعاملات المدعومة
| المعامل | دائماً | افتراضي |
|---|---|---|
| frequency_penalty | - | |
| logit_bias | - | |
| max_tokens | - | |
| min_p | - | |
| presence_penalty | - | |
| repetition_penalty | - | |
| seed | - | |
| stop | - | |
| temperature | - | |
| top_k | - | |
| top_p | - |
§ 01
الأسعار
| سعر الإدخال | $0.00 · لكلّ مليون token |
| سعر الإخراج | $0.00 · لكلّ مليون token |
| نافذة السياق | 8.2K token |
| النقاط الطرفية المتوافقة | openai |
| المزوّد | Meta |
§ 02
استدعِ llama-guard-3-8b من كودك
وجّه أيّ SDK متوافق مع OpenAI إلى UnoRouter واطلب النموذج بالاسم. استبدل YOUR_API_KEY بمفتاح حقيقي من لوحة التحكّم.
bash
curl https://api.unorouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-guard-3-8b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'§ 03
الأسئلة الشائعة
كم تكلّف llama-guard-3-8b لكل مليون token؟
الإدخال بسعر $0.00 لكل مليون token، والإخراج بسعر $0.00 لكل مليون token. الفوترة بالـ token، بدون تقريب لأحجام دفعات.
كيف أصل إلى llama-guard-3-8b عبر API؟
أرسل الطلبات إلى نقطة UnoRouter الطرفية /v1/chat/completions مع model=llama-guard-3-8b. أيّ مكتبة عميل متوافقة مع OpenAI تعمل. المصادقة تستخدم Bearer token قياسي.
ما نافذة السياق لـ llama-guard-3-8b؟
llama-guard-3-8b يدعم نافذة سياق بـ 8.2K token، مشتركة بين مطالبتك وردّ النموذج.
§ 04